Nvidia Tegra X1: 256 Octa Núcleo

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Nvidia anunciou uma ampla variedade opf novos produtos noite de domingo durante a CES, enquanto no ano anterior, que introduziu a primeira GPU móvel totalmente programável com suporte DX12, com base em sua área de trabalho GPU Kepler. Agora, a Nvidia lançou o novo Tegra X1 núcleo octa SoC com uma configuração 4 × 4 e 256-core GPU baseada em Maxwell, suporte H.265, e decodificar VP9 completo.

Em comparação com a atual Tegra K1, Tegra X1 tem um aumento de 33% em núcleos de Maxwell com melhor desempenho por watt, o consumo de energia, e recursos de economia de largura de banda. Graças aos seus números flutuantes 16 bits sem precedentes, GPU móvel, Tegra X1 tem um aumento significativo no desempenho teórico.

Nvidia também argumenta que o novo X1 Tegra será superior a qualquer eficiência-wise antecessores poder, bem como, e considerando-se o recorde de Maxwell com essa área, não é assim tão grande de um estiramento. Apesar de ter demorado quase dois anos para o lançamento do Tegra K1 após o lançamento do primeiro GTX 680, estreia de Maxwell no celular é quase um ano após o lançamento da GTX 750 Ti. Apesar CEO Nvidia Jen-Hsun Huang anunciou uma linha de tempo quatro meses, hardware de classe Maxwell foram disponibilizados a partir do início de 2014.

Onde está todo esse desempenho vai?

Nvidia pretende integrar o novo X1 Tegra para a área de computação automóvel em que, argumentam eles, X1 seria essencial. A empresa já criou sua própria plataforma automotiva (Unidade CX) que eles apelidado de “œDigital Cockpit ‘.

Além de ser uma plataforma de desenvolvimento para Unidade Studio da Nvidia, Unidade CX visa substituir a cabine de costume, com uma versão virtualizada composto unicamente por múltiplas telas sensíveis ao toque completa com as aplicações. Essa idéia soa muito bem na teoria, mas é a aplicação na vida real é questionável na melhor das hipóteses. MyFord Touch e outros críticos semelhantes argumentar que essa idéia all-touchscreens simplesmente não é possível para a aplicação no mundo real.

Mas Nvidia tem planos ainda mais ambiciosos do que exibe ricos. Eles estão empurrando que as empresas automotivas integrar seu hardware com seus sistemas, a fim de criar vários sistemas de análise de câmera, em seguida, usar esses resultados para criar carros que dirigem de próxima geração.

Arremesso de venda de Jen-Hsun está usando uma abordagem “œdeep neural net ‘, a fim de programar um chip, a fim de melhor diferenciar o que um pedestre é ou não é, de modo que o veículo pode ser mais situationally consciente. Se o conceito de um carro que dirige sozinho está sempre para vir a vida, abordagens como estas devem ser muito bem pensado e fixa, se e quando necessário.

É Tegra X1 vai vir com todos esses novos avanços? Não temos certeza. Enquanto os fabricantes de automóveis têm feito as coisas difíceis para implementação SoC móvel, parceira da Nvidia Audi colaborou com várias das idéias que incluem sistemas de controle totalmente digitais, câmeras de visão surround e cockpits totalmente digitais, tendo trabalhado com eles no passado em outro CES mostra. É claro que isso poderia ser visto como uma parte da maior e mais complexa estratégia roteiro automotivo, de cinco a 10 anos. Nvidia considera que a GPU no centro do seu X1 é uma potencial solução para os problemas da auto-condução conceito do carro, tais como navegar através de vários obstáculos, auto-estacionamento e detectar seus arredores, os problemas que o Google tem sido lidar com o bem.

Parte móvel ‘”unicamente com um foco automotivo?

Tegra X1 pode estrear em alguns comprimidos e hardware embora Jen-Hsun disse absolutamente nada em relação a estes mercados. Também não está claro se ou não de chip do novo SoC é ou um núcleo do Projeto Denver derivado ou um Cortex A57 convencional (ou mesmo A53 em uma grande configuração, Little).

O que ficou muito claro era a intenção da Nvidia para distanciar-se do mercado de consumo. Pode actualizar o seu tablet Escudo mas a empresa está lentamente saindo da concorrência no mercado de massa Andriod com os gostos de Samsung e Qualcomm.